教师必备的 8 款 AI 工具：从备课到批改全流程提效

AI最适合教师的地方，不是代替教学判断，而是减少重复劳动。本文围绕一套完整教学工作流，评测ChatGPT、Gemini、NotebookLM、MagicSchool、Diffit、Canva for Education、Wayground和Gradescope，分析它们分别适合做什么、哪些数据值得相信，以及怎样组合使用才真正省时间。

教师使用AI时，最容易落入两个极端。

第一个极端是过度乐观：

输入课程主题，AI可以自动完成教案、课件、练习、批改和反馈。

第二个极端是完全拒绝：

AI会编造内容，也可能帮助学生作弊，因此不应该进入教学流程。

更合理的做法是，把教师工作拆开来看。

教师每天需要处理的工作至少包括：

- 理解课程标准；

- 搜集和筛选资料；

- 设计教学目标；

- 编写教案；

- 为不同学生调整材料；

- 制作课件和学习单；

- 设计课堂测验；

- 收集学习数据；

- 批改作业；

- 提供个性化反馈；

- 与家长和同事沟通。

这些任务并不适合交给同一个AI工具。

通用模型擅长构思和推理，资料型工具擅长依据指定来源回答，教师专用平台擅长套用教学结构，视觉工具擅长课件，测验平台擅长课堂互动，评分平台擅长一致批改。

因此，选择教师AI工具的正确问题不是：

哪款AI最强？

而是：

在教学流程的哪一步，它能够减少机械劳动，同时保留教师的判断权？

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一、先说结论

如果只能选择一款通用工具：

- 个人备课和多用途工作：ChatGPT

- Google Workspace学校：Gemini for Education

- 以指定教材和资料为依据：NotebookLM

如果选择教师专用工具：

- 一站式教学任务：MagicSchool

- 分层阅读和差异化教学：Diffit

- 课件、海报和视觉材料：Canva for Education

- 课堂测验和形成性评价：Wayground

- 纸质试卷、手写题和大规模批改：Gradescope

最实用的组合通常不是购买8款工具，而是：

1款通用AI + 1款资料工具 + 1款教学专用工具 + 现有LMS或评分平台。

例如：

- ChatGPT + NotebookLM + Canva；

- Gemini + NotebookLM + Wayground；

- MagicSchool + Diffit + Gradescope；

- ChatGPT + Canva + Gradescope。

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二、评测方法：用同一教学单元检验完整工作流

为了避免只罗列功能，本文设计了一个统一场景。

测试场景

为七年级学生设计一周的“气候变化与碳循环”教学单元，要求完成：

1. 依据课程标准确定3个学习目标；

2. 阅读教师提供的教材、研究摘要和学校资料；

3. 生成45分钟课堂教案；

4. 为三个阅读水平生成差异化材料；

5. 制作10页课堂演示；

6. 生成10道形成性评价题；

7. 设计评分量规；

8. 批改30份学生作业并生成反馈；

9. 分析全班易错点；

10. 生成一封家长沟通邮件。

评价维度

本文评分属于基于公开功能、限制、用户研究和教学工作流的编辑评价，不是实验室统一跑分。

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三、8款工具总览

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第一款：ChatGPT

四、ChatGPT：最灵活的综合备课助手

ChatGPT适合处理教师工作中没有固定模板、需要多轮讨论的任务。

例如：

- 将课程标准转成学习目标；

- 设计探究活动；

- 改写教案；

- 生成问题链；

- 根据学生错误分析误区；

- 制作评分量规；

- 写家长邮件；

- 分析CSV成绩；

- 对同一教学活动生成多个版本。

ChatGPT for Teachers

OpenAI在2025年推出ChatGPT for Teachers，为美国符合条件的K–12教师提供教育级工作空间，并免费开放至2027年6月。

教育版本强调：

- 教育级数据保护；

- 管理员控制；

- 支持课堂材料和学生数据的合规使用；

- 教师协作；

- 文件、数据和内容生成。

2026年5月，OpenAI披露其爱沙尼亚教育项目中的ChatGPT Edu已经覆盖超过20,000名学生和4,600名教师，同时由教育部门和研究机构评估真实课堂影响。

这类数据说明ChatGPT已经进入规模化教育场景，但不能证明所有学校或所有学科都能获得相同效果。

适合的任务

- 设计不同教学方案；

- 生成开放题和苏格拉底式问题；

- 解释复杂概念；

- 制作量规；

- 将同一内容改写为学生版、家长版和教师版；

- 分析匿名化成绩数据；

- 模拟学生常见错误。

最有效的提示词结构

```text

角色：你是一名七年级科学课程设计助手。

教学背景：

- 主题：气候变化与碳循环

- 学生：28人，其中5名英语学习者

- 课时：45分钟

- 已学内容：光合作用和呼吸作用

要求：

1. 给出3个可测量的学习目标

2. 设计5分钟导入、25分钟活动、10分钟讨论和5分钟退出题

3. 提供教师提问和预期学生回答

4. 标注可能出现的三个误区

5. 给出分层支持

6. 不编造课程标准；未提供标准时明确说明

```

主要风险

ChatGPT可能：

- 编造课程标准编号；

- 生成看似合理但科学上不严谨的解释；

- 将活动写得过于理想化；

- 低估课堂时间；

- 生成缺乏文化和学生背景的通用内容；

- 在批改时表现出不一致。

编辑评分

最准确的定位

ChatGPT适合作为会讨论、会改稿的教学助理，不适合作为无需复核的课程权威。

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第二款：Gemini for Education

五、Gemini：Google Workspace学校的自然选择

Gemini for Education的最大优势不是单一回答质量，而是它与学校现有Google工具的整合。

符合条件的教育机构可以通过Google Workspace for Education Fundamentals免费获得：

- Gemini for Education；

- NotebookLM；

- 企业级数据保护；

- Classroom、Docs、Slides、Drive等工作流。

教师可以在Google生态中完成：

- 从Drive资料总结课程；

- 在Docs中生成教案；

- 在Slides中完善课件；

- 在Gmail中起草家长沟通；

- 在Classroom中生成或调整内容；

- 用Gemini分析文件和图片。

适合的任务

- Google Docs教案；

- Google Slides课程演示；

- Gmail通知；

- Drive资料汇总；

- Classroom内容生成；

- 根据学生水平调整材料；

- 使用表格数据分析测验结果。

为什么适合学校部署？

通用个人AI工具经常面临：

- 教师各自注册；

- 权限分散；

- 文件反复上传；

- 管理员不可见；

- 学生数据政策不统一。

Gemini for Education依托学校Workspace账号，可以降低这些管理成本。

主要限制

- 学校是否启用功能由管理员决定；

- 高级模型和更高额度可能需要Google AI Pro for Education；

- 生成内容仍需核对；

- 与Google生态深度绑定；

- 并非所有地区和年龄段的学生都拥有相同访问权限。

编辑评分

最准确的定位

学校已经使用Google Workspace时，Gemini通常比单独增加一个AI平台更容易落地。

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第三款：NotebookLM

六、NotebookLM：最适合依据教材备课的AI

NotebookLM与普通聊天机器人最大的区别是，它围绕教师提供的资料工作。

教师可以上传：

- 教材PDF；

- 课程标准；

- 教学指南；

- 学术论文；

- 网页；

- Google Docs；

- 课堂讲义。

然后生成：

- 摘要；

- 教案；

- 学习指南；

- 测验；

- 讨论问题；

- 音频概览；

- 视频解释；

- 带内联引用的回答。

Google将NotebookLM描述为“基于你提供的信息”的工具，并强调回答包含引用。

为什么来源约束重要？

当教师问：

根据这三份材料，解释碳汇和碳源的区别。

NotebookLM可以将答案限制在指定材料内，并让教师返回来源核查。

相比完全开放式聊天，这更适合：

- 教材备课；

- 文献阅读；

- 政策学习；

- 课程资源整合；

- 学生研究包；

- 考前复习资料。

统一场景中的表现

在“气候变化”教学单元中，NotebookLM最适合承担：

1. 阅读教师上传的课程标准；

2. 从教材和论文提取核心概念；

3. 生成带出处的概念表；

4. 标出资料之间的差异；

5. 生成基于来源的讨论题；

6. 制作学生复习指南。

不适合的任务

- 完全从零设计有创意的课堂活动；

- 直接进行正式评分；

- 高度视觉化课件；

- 管理课堂任务和成绩；

- 在来源之外补充大量新事实。

编辑评分

最准确的定位

NotebookLM不是最会自由创作的AI，却是教师依据指定资料工作时最值得优先使用的工具之一。

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第四款：MagicSchool

七、MagicSchool：教师专用的一站式工具箱

MagicSchool不是让教师从空白对话开始，而是提供大量教育场景工具。

当前工具包括：

- 教案生成；

- 评分量规；

- 选择题生成；

- 学习单；

- 课件生成；

- IEP和支持材料；

- 家长沟通；

- 写作反馈；

- 差异化资源；

- 学生工具；

- 学校和学区管理。

2026年6月，MagicSchool的写作反馈功能新增：

- Canvas和Schoology导入；

- OneDrive导入；

- 更灵活的评分量规；

- 批量PDF反馈导出。

这使其从“生成教师文本”进一步进入真实批改工作流。

公开用户数据

MagicSchool在2026年发布的影响报告基于：

- 3,400多名教师；

- 185名学校和学区管理者；

- 平台使用数据；

- 定性访谈。

厂商报告称：

- 71%的受访教师使用MagicSchool支持教学规划；

- 超过一半用于差异化教学；

- 接近一半用于直接学生支持；

- 77%表示MagicSchool显著改善了生活质量；

- 许多教师报告每周重新获得数小时。

这些属于MagicSchool及合作地区的数据，不是独立随机实验，不能理解为任何教师使用后都必然节省相同时间。

价格

- Free：教师可使用核心工具；

- Plus：12.99美元/月；

- Plus年付：99.96美元，即平均8.33美元/月；

- Enterprise：按学校和学区报价。

优势

- 不需要教师精通复杂提示词；

- 输出结构贴近教学场景；

- 教案、量规、反馈和沟通集中；

- 对学校管理和学生安全考虑较多；

- 支持LMS工作流。

局限

- 模板过多可能让教师机械套用；

- 输出容易缺乏本校课程语境；

- 学科错误仍需教师核对；

- 量规和反馈不能直接代替专业判断；

- 高级功能和管理能力需要付费。

编辑评分

最准确的定位

不想学习复杂提示词、希望一个平台覆盖大部分日常任务的教师，MagicSchool是最完整的选择之一。

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第五款：Diffit

八、Diffit：分层教学和阅读材料改写专家

同一篇文章对不同学生可能存在完全不同的难度。

教师经常需要：

- 降低阅读难度；

- 保留核心概念；

- 解释词汇；

- 为英语学习者提供支架；

- 生成不同深度的问题；

- 将材料翻译为其他语言；

- 为特殊教育学生调整表达。

Diffit专门解决这个问题。

教师可以从以下内容生成材料：

- 主题；

- PDF；

- 文字；

- 网页；

- 视频；

- 词汇表。

并在生成前指定：

- 年级；

- 阅读水平；

- 语言；

- 标准；

- 词汇；

- 问题认知深度。

结果可以导出到：

- Google Docs；

- Google Slides；

- Google Forms；

- Google Classroom；

- Microsoft 365；

- PDF。

公开调查数据

Diffit官网披露了一项在2024年11月进行的调查，共有2,517名小学和中学教师参与，并由第三方评估伙伴协作。

结果为：

- 96%表示Diffit节省时间；

- 93%表示它能帮助学生在适合自己的水平学习；

- 86%表示它让自己成为更好的教师。

这是产品用户调查，样本来自Diffit用户，存在自选择偏差，不能代表所有教师。

适合的任务

- 将同一材料生成三个阅读版本；

- 为英语学习者提供词汇和句型支架；

- 按DOK生成不同层次的问题；

- 生成阅读理解、讨论和写作活动；

- 根据现有教材补充活动；

- 为代课教师生成材料。

主要风险

“降低阅读难度”可能意外删除：

- 关键学科概念；

- 因果关系；

- 历史语境；

- 数学条件；

- 科学限定词。

教师必须比较原文和改写版，而不是只检查语法是否顺畅。

编辑评分

最准确的定位

Diffit不是通用聊天机器人，而是将教师最耗时的“同课异构材料”工作变成可编辑初稿。

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第六款：Canva for Education

九、Canva：课件和视觉教学材料首选

很多AI可以写出10页PPT内容，但真正耗时的部分往往是：

- 版式；

- 图片；

- 图标；

- 字体；

- 信息层级；

- 学习单布局；

- 视频和动画；

- 学生协作。

Canva for Education面向符合条件的K–12教师、学生和学校100%免费，并表示不设置隐藏付费墙。

教育版包括：

- 大部分高级设计功能；

- 教育模板；

- 演示文稿；

- 海报；

- 工作表；

- 视频；

- 白板；

- 作业分享；

- LMS集成；

- AI写作和设计工具；

- 学校安全内容过滤；

- SSO和管理能力。

Canva AI适合做什么？

- 从教学主题生成课件视觉方向；

- 将教案转成演示文稿；

- 生成插图和图表；

- 制作信息图；

- 创建单词卡和学习单；

- 设计课堂海报；

- 制作短视频和动画；

- 让学生合作完成作品。

为什么它不能代替备课？

Canva最容易产生一种错觉：

课件看起来很专业，所以教学设计也很专业。

视觉质量不能证明：

- 学习目标合理；

- 认知负荷适当；

- 内容事实准确；

- 活动能够在规定时间内完成；

- 图片没有误导；

- 测验真正测到目标。

隐私和安全

Canva表示其教育和学区产品符合FERPA、COPPA要求，并致力于GDPR合规，同时对教育素材库采用安全过滤。

学校仍应按本地政策决定：

- 学生是否可以生成图片；

- 是否允许公开分享；

- 是否上传学生照片；

- AI生成素材如何标注；

- 是否允许使用真人肖像。

编辑评分

最准确的定位

Canva负责把教学内容变得清楚、可视和可分享，但不负责判断教学内容是否正确。

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第七款：Wayground

十、Wayground：课堂测验和形成性评价工具

Quizizz已经更名为Wayground。

Wayground可以从以下内容生成：

- 主题；

- 文字；

- 文档；

- 网页链接；

- 现有测验；

- 视频。

并生成：

- 选择题；

- 互动课；

- 互动视频；

- 课堂练习；

- 异步作业；

- 游戏化测验。

免费版

Wayground Basic提供：

- 有限资源库；

- 最多保存20项活动；

- 互动课程；

- 异步作业；

- 课堂评价；

- Wayground AI。

学校版提供：

- 180万以上高级活动；

- 无限存储；

- 更多题型；

- 练习和测试准备；

- 学校级管理。

AI生成题目是否可靠？

Wayground官方介绍称，教师可以从内容快速生成完整选择题，包括题干、正确答案和干扰项。

但AI测验最常见的问题是：

- 正确答案不唯一；

- 干扰项明显不合理；

- 题干泄露答案；

- 问题只考记忆，不考理解；

- 生成了教材没有覆盖的知识；

- 难度与学生不匹配。

课堂上的真正价值

Wayground的优势不只是生成题目，而是快速反馈：

- 哪道题错误最多；

- 哪些学生尚未掌握；

- 是否需要重新讲解；

- 哪个概念适合分组辅导；

- 学生是否在规定时间内完成。

推荐工作流

1. 将本节课材料上传；

2. 让AI生成15题；

3. 删除5道低质量题；

4. 人工修改干扰项；

5. 保留8—10题；

6. 课中进行即时测验；

7. 根据错误数据调整下一节课。

编辑评分

最准确的定位

Wayground最强的不是替教师出题，而是把出题、作答和即时反馈连成一个课堂循环。

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第八款：Gradescope

十一、Gradescope：真正面向批改流程的AI工具

许多通用AI可以阅读一篇作文并给出评价，但正式批改需要解决：

- 同一标准是否一致应用；

- 多名助教是否使用相同量规；

- 学生是否可以申请复核；

- 手写答案如何处理；

- 如何查看全班错误分布；

- 如何匿名评分；

- 如何将成绩导出到LMS。

Gradescope专门处理这些问题。

它支持：

- 纸质试卷；

- 作业和问题集；

- 固定模板PDF；

- 答题卡；

- 编程作业；

- 在线作业；

- 手写答案；

- 量规评分；

- 匿名评分；

- 题目和知识点统计；

- 重新评分请求；

- LMS成绩同步。

AI辅助评分到底做什么？

Gradescope的AI不是直接替教师决定所有分数。

对于固定模板PDF，它可以：

- 识别部分选择题；

- 读取一行英文文本或数学填空；

- 将相似答案自动分组；

- 让教师检查分组；

- 教师对一个答案组应用同一量规。

这种设计保留了“人在回路中”。

重要限制

AI辅助答案分组：

- 需要机构许可；

- 只适用于固定模板PDF；

- 不适用于在线作业中的问答字段；

- 只支持部分题型；

- 英文手写和数学符号必须位于清晰区域；

- 教师必须审查建议分组。

为什么仍然省时间？

对30名学生逐份寻找相同错误，需要重复阅读。

按答案分组后，教师可以：

1. 查看一类相同错误；

2. 选择量规项；

3. 将一致反馈应用给整组；

4. 再处理特殊答案。

这比让通用AI逐份生成不一致评语，更适合正式评分。

编辑评分

最准确的定位

Gradescope不是“把分数交给AI”，而是用AI减少教师重复查看相似答案的工作。

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十二、完整工作流：8款工具怎样组合？

没有必要把所有工具都同时使用。

阶段一：研究教材

使用：

- NotebookLM；

- ChatGPT或Gemini。

流程：

1. 上传课程标准和教材；

2. 用NotebookLM提取概念、证据和引用；

3. 用通用AI讨论教学顺序；

4. 教师确认目标。

阶段二：生成教案

使用：

- MagicSchool；

- ChatGPT；

- Gemini。

流程：

1. 输入学生背景、课时和目标；

2. 生成活动结构；

3. 要求列出预期学生回答和误区；

4. 删除不现实的活动；

5. 进行时间校准。

阶段三：差异化

使用：

- Diffit。

流程：

1. 导入原始材料；

2. 生成不同阅读水平；

3. 为英语学习者增加词汇支架；

4. 对照原文检查概念；

5. 让学生仍然学习相同核心目标。

阶段四：制作视觉材料

使用：

- Canva for Education。

流程：

1. 从教案生成课件结构；

2. 使用模板完成设计；

3. 将每页限制为一个核心信息；

4. 添加可访问性说明；

5. 删除没有教学作用的装饰。

阶段五：形成性评价

使用：

- Wayground。

流程：

1. 从教材生成题目；

2. 人工检查答案和干扰项；

3. 课堂实时作答；

4. 查看错误分布；

5. 决定是否重教或分组。

阶段六：批改与反馈

使用：

- Gradescope；

- MagicSchool写作反馈；

- ChatGPT用于匿名化错误分析。

流程：

1. 在Gradescope建立量规；

2. 使用答案分组；

3. 教师审核并评分；

4. 对写作任务使用MagicSchool生成反馈草稿；

5. 删除不准确和过度笼统的反馈；

6. 依据全班统计调整下一课。

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十三、推荐组合

免费优先组合

- Gemini for Education；

- NotebookLM；

- Canva for Education；

- Wayground Basic。

适合使用Google Workspace的K–12学校。

通用个人组合

- ChatGPT；

- NotebookLM；

- Canva。

适合个人备课、课程开发和资料研究。

差异化教学组合

- MagicSchool；

- Diffit；

- Canva。

适合英语学习者、特殊教育和混合水平班级。

大班批改组合

- Gradescope；

- MagicSchool；

- NotebookLM。

适合大学、STEM、纸质考试和多助教课程。

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十四、哪些工作不能交给AI？

1. 最终成绩决定

AI可以生成反馈草稿、聚类答案和提示可能问题。

最终分数应由教师依据公开标准确认。

2. 特殊教育和高风险决定

AI不能独立决定：

- IEP内容；

- 学习障碍判断；

- 纪律处分；

- 升级和留级；

- 心理健康干预；

- 学术不端处罚。

3. 未核实的课程事实

尤其包括：

- 历史细节；

- 法律政策；

- 医疗信息；

- 科学数字；

- 统计数据；

- 引用和文献。

4. 直接上传可识别学生数据

避免将以下内容上传到未经学校批准的个人AI账号：

- 学生姓名；

- 学号；

- 成绩；

- 健康信息；

- IEP；

- 家庭情况；

- 行为记录；

- 未成年人照片和声音。

优先使用学校批准、带管理员控制和教育级数据保护的版本。

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十五、AI批改的五条原则

原则一：先有人类量规，再有AI反馈

不要让AI自己决定什么叫“优秀”。

原则二：评分和反馈分开

AI可以帮助生成反馈，但分数需要更严格的证据。

原则三：抽样复核

即使工具批量处理，也应随机复查不同分数段。

原则四：保留学生申诉

学生应该能够看到标准，并对错误评分提出复核。

原则五：不把AI检测器当证据

仅凭AI写作检测结果，不应直接判定学术不端。

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十六、实测数据该怎样理解？

本文引用的主要教育使用数据包括：

MagicSchool

- 3,400多名教师；

- 185名学校和学区管理者；

- 71%用于教学规划；

- 超过一半用于差异化；

- 77%称生活质量显著改善。

这是厂商在合作学区中的调查和平台数据。

Diffit

- 2,517名教师；

- 96%称节省时间；

- 93%称帮助学生获得适合的材料；

- 86%称让自己成为更好的教师。

这是Diffit用户调查，存在用户自选择偏差。

ChatGPT Edu

- 爱沙尼亚项目覆盖超过20,000名学生和4,600名教师；

- 项目仍在与高校和研究机构评估真实影响。

这是部署规模，不是学习效果结论。

因此，不能将这些数字写成：

使用AI能让每位教师每周节省固定几小时。

更准确的表达是：

大量现有用户报告AI在规划和差异化任务中节省时间，但真实收益取决于工具、学科、教师熟练度、学校政策和复核流程。

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十七、按教师类型选择

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十八、统一评分

分数反映各工具在其核心职责中的表现，不建议直接将Gradescope与Canva按一个总排名理解。

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十九、最终评价

教师AI工具真正能节省时间的地方，不是“代替老师讲课”，而是减少以下重复工作：

- 从空白页开始写教案；

- 重复调整同一份材料；

- 为每个学生手工制作不同版本；

- 从零设计课件；

- 重复编写相似测验；

- 反复写相同反馈；

- 手工统计全班错误。

八款工具分别代表不同能力：

- ChatGPT负责讨论和生成；

- Gemini负责Google生态协作；

- NotebookLM负责来源约束；

- MagicSchool负责教育场景模板；

- Diffit负责分层材料；

- Canva负责视觉表达；

- Wayground负责形成性评价；

- Gradescope负责一致批改。

最终建议是：

不要寻找能够替代全部教学工作的AI。建立一条每个工具只承担自己最擅长环节的工作流。

AI生成的教案必须适应真实班级，AI改写的材料必须保留学科概念，AI生成的题目必须核对答案，AI提供的反馈必须由教师确认。

真正不可替代的仍然是：

- 理解学生；

- 判断学习是否发生；

- 调整课堂节奏；

- 建立关系；

- 解释复杂错误；

- 对评价结果负责。

本文信息更新于2026年6月26日。产品名称、免费额度、价格和地区可用性可能变化，请以学校政策、官方页面和实际账号为准。

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参考资料

1. [ChatGPT for Teachers](https://openai.com/index/chatgpt-for-teachers/)

2. [ChatGPT for Teachers Help](https://help.openai.com/en/articles/12844995-chatgpt-for-teachers)

3. [OpenAI Education for Countries Update](https://openai.com/index/the-next-phase-of-education-for-countries/)

4. [Gemini for Education](https://edu.google.com/ai/gemini-for-education/)

5. [Google Workspace for Education Editions](https://edu.google.com/workspace-for-education/editions/compare-editions/)

6. [NotebookLM for Education](https://edu.google.com/ai-notebooklm/)

7. [MagicSchool Pricing](https://www.magicschool.ai/pricing)

8. [MagicSchool 2026 Impact Report](https://www.magicschool.ai/blog-posts/strengthening-teaching-and-learning-with-ai)

9. [MagicSchool June 2026 Updates](https://www.magicschool.ai/blog-posts/whats-new-june-2026)

10. [Diffit](https://web.diffit.me/)

11. [Diffit for Differentiation](https://web.diffit.me/diffit-for-differentiation)

12. [Diffit First-Year Teachers](https://web.diffit.me/first-year-teachers)

13. [Canva for Education](https://www.canva.com/education/)

14. [Canva AI for Teachers](https://www.canva.com/ai-for-teachers/)

15. [Wayground](https://wayground.com/)

16. [Wayground AI](https://wayground.com/quizizz-ai)

17. [Wayground Plans](https://wayground.com/home/en/plans)

18. [Gradescope](https://www.gradescope.com/)

19. [Gradescope AI-Assisted Grading](https://guides.gradescope.com/hc/en-us/articles/24838908062093-AI-assisted-grading-and-answer-groups)

20. [Gradescope Assignment Types](https://guides.gradescope.com/hc/en-us/articles/22244660005901-Assignment-Types)

21. [Gradescope Assignment Statistics](https://guides.gradescope.com/hc/en-us/articles/22059823947917-Assignment-Statistics)